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山东海科数据整合项目案例
  • 发表时间:2022-12-27 点击数:2817
  • 来源:未知

标题-公司介绍_2@4x-80


     
 山东海科化工集团始建于1988年,经过三十年发展,已成为集石油化工、新能源材料、半导体化学、营养与消费化学、医药为一体的综合性化工企业集团。旗下公司主要分布在山东、江苏、安徽、韩国PCT公司等十余家下属公司,并在新加坡、香港、上海设立国际贸易公司。拥有员工4000余人,入选达沃斯论坛“全球成长型公司”,“中国企业500强”、中国制造业500强

随着集团信息化发展到一定程度时,数据管理的好坏很大程度的影响着企业信息化进程,决定这企业信息化最终的成效。目前信息化建设基本都是从独立的业务需去出发建设的信息系统,导致企业内部企业间的数据、资源不能共享,产业链、供应链信息难于贯通。通过山东中翰软件在数据治理方面的综合助力山东海科化工在ERP、电子采购、石化电商、新源电商、赫邦电商、石化物流、CRM、MDM、LIMS等系统间。将(jiang)杂乱繁琐(suo)的数据进行(xing)整合(he),为(wei)集团公(gong)司信息系统集成、共享(xiang)、业务系统提(ti)供了数据标准支(zhi)撑。

图片1

 
标题-项目背景@4x-80

1、项目建设原(yuan)因

根(gen)据(ju)(ju)(ju)海科集团数(shu)(shu)(shu)字(zi)化(hua)转(zhuan)型需要,结合海科集团数(shu)(shu)(shu)据(ju)(ju)(ju)管(guan)理(li)(li)及应(ying)用(yong)现状和业务应(ying)用(yong)需求,通过对海科集团现有信息系统(tong)(tong)以(yi)及数(shu)(shu)(shu)据(ju)(ju)(ju)资源(yuan)(yuan)的(de)梳理(li)(li),搭建(jian)集团统(tong)(tong)一(yi)的(de)数(shu)(shu)(shu)据(ju)(ju)(ju)共(gong)享平台,建(jian)立统(tong)(tong)一(yi)的(de)数(shu)(shu)(shu)据(ju)(ju)(ju)资源(yuan)(yuan)中心和数(shu)(shu)(shu)据(ju)(ju)(ju)管(guan)理(li)(li)体系,实现数(shu)(shu)(shu)据(ju)(ju)(ju)的(de)统(tong)(tong)一(yi)采集、统(tong)(tong)一(yi)存储、统(tong)(tong)一(yi)管(guan)理(li)(li),满足数(shu)(shu)(shu)据(ju)(ju)(ju)一(yi)次(ci)源(yuan)(yuan)头采集,多次(ci)应(ying)用(yong)共(gong)享,为集团的(de)数(shu)(shu)(shu)字(zi)化(hua)转(zhuan)型奠定(ding)数(shu)(shu)(shu)据(ju)(ju)(ju)基础。

2、项目建设目标

对海科集团信息系统(tong)、数(shu)据(ju)(ju)管(guan)理(li)现(xian)状及相关业务(wu)流程、需(xu)求(qiu)进行调研(yan)、梳理(li),形成海科集团数(shu)据(ju)(ju)管(guan)理(li)现(xian)状报告及符合海科集团数(shu)据(ju)(ju)需(xu)求(qiu)的(de)管(guan)理(li)体系规划,梳理(li)和(he)分析海科集团的(de)数(shu)据(ju)(ju)管(guan)控(kong)需(xu)求(qiu)。

依据(ju)(ju)(ju)调研(yan)情况(kuang),提(ti)供最佳实践,建(jian)立(li)海(hai)科集(ji)(ji)团管理体系、数(shu)(shu)据(ju)(ju)(ju)管理组织,并建(jian)立(li)符合海(hai)科集(ji)(ji)团业务需求的数(shu)(shu)据(ju)(ju)(ju)标(biao)准(zhun),包括元数(shu)(shu)据(ju)(ju)(ju)标(biao)准(zhun)、ODS数(shu)(shu)据(ju)(ju)(ju)标(biao)准(zhun)、采集(ji)(ji)标(biao)准(zhun)、数(shu)(shu)据(ju)(ju)(ju)模型标(biao)准(zhun)、指标(biao)数(shu)(shu)据(ju)(ju)(ju)标(biao)准(zhun)等。

搭建海科集(ji)团数据(ju)资源(yuan)管(guan)理(li)(li)(li)(li)(li)平(ping)台,平(ping)台主要功能包括(kuo)数据(ju)模型管(guan)理(li)(li)(li)(li)(li)、元数据(ju)模型管(guan)理(li)(li)(li)(li)(li)、数据(ju)采集(ji)管(guan)理(li)(li)(li)(li)(li)、数据(ju)资产管(guan)理(li)(li)(li)(li)(li)、元数据(ju)管(guan)理(li)(li)(li)(li)(li)等。

完成数(shu)据从源系统(tong)(包括历史(shi)数(shu)据和增量数(shu)据)的抽取、清洗、标准化(hua)、存储、共享、发布工作,实(shi)现数(shu)据从新增、应用(yong)、变更、终止(zhi)的全生命周期管控(kong)。

建(jian)立数据管理规(gui)范(fan)(fan)及制度(du),包含(han)标(biao)准规(gui)范(fan)(fan)管理制度(du)、运维制度(du)、接口规(gui)范(fan)(fan)、应用规(gui)范(fan)(fan)、平台规(gui)范(fan)(fan)等。



标题-结局方案@4x-80

1、项目启动、调研阶段

2020年4月山东海科化工集团数(shu)据整合(he)项(xiang)(xiang)目(mu)(mu)建(jian)设正式启动(dong),同时成(cheng)了(le)相关(guan)(guan)项(xiang)(xiang)目(mu)(mu)领导小(xiao)组、项(xiang)(xiang)目(mu)(mu)实(shi)施小(xiao)组和专业执行(xing)小(xiao)组。充分(fen)(fen)调动(dong)公(gong)司相关(guan)(guan)资(zi)源对数(shu)据整合(he)项(xiang)(xiang)目(mu)(mu)进行(xing)支持。为(wei)了(le)让各(ge)(ge)部(bu)门充分(fen)(fen)重视(shi)并积极参与(yu)(yu)整合(he)项(xiang)(xiang)目(mu)(mu)建(jian)设,2020年5月由海科集团卓越与(yu)(yu)智能部(bu)牵(qian)头并组织(zhi)召开(kai)了(le)项(xiang)(xiang)目(mu)(mu)启动(dong)会(hui),集团公(gong)司领导及格部(bu)门负(fu)责人参与(yu)(yu)了(le)会(hui)议。通过启动(dong)会(hui)各(ge)(ge)部(bu)门达成(cheng)了(le)相应共识,牵(qian)头部(bu)门对各(ge)(ge)业务部(bu)门提出了(le)各(ge)(ge)项(xiang)(xiang)工作(zuo)要求,明确了(le)责任分(fen)(fen)工,为(wei)后期数(shu)据整合(he)项(xiang)(xiang)目(mu)(mu)的(de)工作(zuo)开(kai)展(zhan)奠定(ding)了(le)扎实(shi)的(de)基础。

会后对相应的实施组织进行了划分,集团财务部、集团采购部、石化事业部、赫邦公司、新源公司、润晶公司组织的调研工作进行相应规划。数据整合项目整体是一个统筹业务流程的整体过程,在调研期间是对公司各部门整体业务相关梳理。将公司繁杂的业务流程梳理完成,并将相应数据与相关业务流程进行关联。使底层数据与相关的业务紧密结合,使整体整合数据为相关业务作出相应支撑,对公司其他系统作出相应数据支撑。

2、标准制定、方案构建

数据整合的过程是一个循序渐进前进的过程,在制定过程中需要与各部门的相关业务紧密集合。制定更便于海科公司业务的相关标准,整合成为相应的方案为进一步的实施以及数据整合项目体系建设提供相应支持。根据海科相关调研形成《海科化工需求规格说明书》、《海科数据整合项目整体建设蓝图》、《海科数据整合项目数据标准》、《海科数据整合项目数据》、《海科数据整合项目采集标准》、《海科数据整合项目数据管理标准》。

3、方案实施、体系建设

依据《海科数据整合项目整体建设蓝图》对整体实施进行相应指导。

1)全量数(shu)据库建设

根据海(hai)科蓝图形成相应的数(shu)据模(mo)型建设相应的全量数(shu)据库建设
从(cong)相(xiang)(xiang)关(guan)业(ye)务(wu)(wu)(wu)系统将(jiang)相(xiang)(xiang)应数(shu)据(ju)(ju)(ju)抽取到相(xiang)(xiang)应贴源(yuan)层(ceng),贴源(yuan)层(ceng)相(xiang)(xiang)关(guan)数(shu)据(ju)(ju)(ju)为业(ye)务(wu)(wu)(wu)数(shu)据(ju)(ju)(ju)库全(quan)量数(shu)据(ju)(ju)(ju)。整合层(ceng)建(jian)设是根(gen)据(ju)(ju)(ju)相(xiang)(xiang)应业(ye)务(wu)(wu)(wu),对各系统中相(xiang)(xiang)关(guan)业(ye)务(wu)(wu)(wu)表(biao)中字段进(jin)行(xing)整合。对企业(ye)存在繁杂(za)的(de)业(ye)务(wu)(wu)(wu)逻辑进(jin)行(xing)分(fen)析,在其中增加相(xiang)(xiang)应标识字段将(jiang)其分(fen)类。根(gen)据(ju)(ju)(ju)完成的(de)整合层(ceng)从(cong)而(er)形(xing)成全(quan)量数(shu)据(ju)(ju)(ju)库。

 
     2)元数据建设

根据已形成的相应全量数据库使用普元相关元数据系统。通过相应元数据可对数据影响分析、血缘分析、全链分析、分析显示力度切换、表关联度分析、属性差值分析、ETL调度任务分析等功能。相应元数据可形成相应版本,通过版本管理功能可以了解元数据历史,掌握元数据生命周期。

3)数据(ju)资产目录

在相关全量数据库建设完成的基础上,对相应业务实体在中翰MDC系统中进行展示。可对相应的业务实体详情进行展示,对数据全生命周期进行管理,在系统内对相应数据进行血缘分析。

4)数据(ju)填报

因海科相关业务存在大量相应线下业务,无法进行数字采集因而在DMC系统中存在相应数据填报功能。数据采集填报可以满足灵活报送数据的需求,是能快速配置各类数据采集模型的标准功能。其通用性好、可扩展性好、简单易用。可以和贴源层紧密关联,动态配置,实现异构数据源之间的表关联,真正实现多源填报。并且相关数据可以对相应报表系统进行支持。

5)数(shu)据采集

海(hai)科数据(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)资源整合项(xiang)目将从(cong)10个业务系(xi)统(tong)中(zhong)抽(chou)取(qu)数据(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(主数据(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)平(ping)台、NC、电(dian)(dian)子采购、石(shi)化电(dian)(dian)商、新源电(dian)(dian)商、赫邦电(dian)(dian)商、LIMS、石(shi)化物流(liu)、CRM、合同管理系(xi)统(tong))。涉及的数据(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)库为(wei)MYSQL、ORACLE、SQLSERVER三(san)种数据(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)类型。通(tong)过普元DI,根据(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)相(xiang)应(ying)需求(qiu)制定相(xiang)应(ying)抽(chou)取(qu)以(yi)及转(zhuan)换,并对相(xiang)应(ying)信息(xi)进行清洗(xi)。从(cong)而(er)完成海(hai)科业务系(xi)统(tong)数据(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)与海(hai)科全量数据(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)库的数据(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)互通(tong)。


标题-治理成果@4x-80

1、海科全量数据库
 
2、海科数据元平台

3、海科数据抽取整合工程

4、海科数据管控平台

5、海科集团数据资源整合项目数据采集标准

6、海科化工集团数(shu)据管理制(zhi)度